冠状动脉血运重建面临的问题

　　目前血管造影仍是临床诊断冠心病的金标准。但血管造影诊断冠心病存在如下不足：解剖检查、有创检查、假阳性高，这使得血管造影无法对心肌缺血进行有效评估、患者和工作人员遭受X射线辐射，一部分并不需要PCI患者接受了PCI。

　　需要明确的是，冠状动脉狭窄并不等于心肌缺血。相当多的患者存在心肌缺血证据，但在造影下并未显著冠状动脉狭窄病变；相反，患者的血管狭窄可能很严重，却并无胸痛等心肌缺血症状。因此，需要认识到，患者是否应冠状动脉造影/血运重建应进行筛查。

　　导管室和PCI的临床需求

　　为给患者提供更加精确的诊断依据，我们需要更强大的临床诊断工具，以回答：哪些患者应进行冠状动脉造影检查？冠状动脉狭窄是否足够严重到必须进行介入治疗或冠状动脉旁路移植术（CABG）？患者是否存在心肌缺血，缺血范围及缺血程度如何？哪些病变需要得到治疗？PCI后，缺血心肌恢复血供的疗效如何评估？

　　发表于《新英格兰医学杂志》的FAME2研究是稳定性冠心病患者是否从PCI受益的里程碑式的研究。其2年随访研究显示，与单独药物治疗相比，FFR指导的PCI显著改善稳定性冠心病患者结局。心肌功能检查是血运重建前的必要检查。但FFR为有创心肌功能检查，需要无创快速心肌功能筛查。2014年ESC欧洲心肌血运重建指南关于此部分的推荐是，对于中危患者（15%～85%），核素显像为Ⅰ类推荐、A级证据。

　　GURU智能机器学习诊断技术：完善的智能诊断系统

　　GURU系统介绍

　　GURU是基于D-SPECT无创功能影像平台的智能筛查决策支持系统，能智能化学习既往经验，通过D-SPECT检查后，明确患者是否存在心肌缺血，快速采集定量分析冠状动脉血流储备（CFR）及无创FFR指数(NIFFRi）。GURU系统可以评价缺血程度、缺血部位，对是否予以患者介入治疗给出“是/否”的回答。因此，GURU系统有“筛查、决策、指导”三方面作用。

　　GURU系统分三个组成部分：GURU-S、CURU-D、GURU CODEX。GURU-S可简单判断心肌缺血损伤严重程度、定位心肌缺血损伤部位，通过给出介入评分和3D功能影像，对冠心病危险分层筛查。CURU-D是该系统的核心部分。其对血流储备精确定量分析，生成精确的诊断分析（niFFR)。GURU CODEX是对血管造影的患者，融合功能和解剖3D图像，行融合影像指导PCI。

　　GURG系统患者检查流程

　　D-SPECT的高空间和密度分辨率成像使其可以建立区域心肌缺血的3D影像，独特的动态图像采集可以定量评价冠状动脉血流储备功能。通过D-SPCET扫描，汇集患者个人信息和风险提示信息，加入GURU数据库智能诊断，生成介入评分、血流储备，如为低危患者则不需进入导管室，药物保守治疗即可。如为高危患者，则需进行血管造影。从此种意义上，GURU起到“看门人”作用。患者在导管室行血管造影后，与功能影像图像融合，进一步指导PCI。

　　GURU大数据自学习模型

　　通过D-SPECT扫描，汇集患者病史信息，生成GURU大数据，与临床诊断和临床实际结果比较，发现与临床结果的相关性。数据越多，精确程度越高，计算机模型生成大数据集合，生成GURU数据集。通过不断进行结果评价和不间断训练，提高其准确性，用于患者选择，最终用于临床实践。

　　GURU测试是可追溯的多中心研究，目前正在美国、欧洲和日本进行。其目标是收集1500例患者，对其有灌注成像信息和冠心病介入治疗决定作为严重心脏病的诊断标准，使敏感性和特异性均达90%。目前GURU-S已初步训练500多例患者，敏感性达83%，特异性达85%。近期研究显示，对评价功能性冠状动脉病变来说，GURU总体上好于冠状动脉造影、CTA、FFR。GURU CODEX是未来发展的目标。

　　小结

　　GURU智能诊断系统能够改变 “重解剖、轻功能”的现状，早期筛查，精确诊断，高效治疗，融合解剖与功能影像，精确指导PCI，是未来心导管室的“把门人”，缓解当前中国医疗资料紧缺，使PCI术更加合理、有效。